Récemment, des équipes de l'Université de Cambridge et d'autres ont publié un article de fond qui révèle la véritable nature des grands modèles (LLM), analysant en profondeur les performances réelles des grands modèles de langage (LLM) actuels. Les résultats sont stupéfiants : ces modèles d'IA, auxquels on fait de grands espoirs, sont bien moins performants qu'on ne le pensait sur de nombreuses tâches de base. Cette recherche a mené une évaluation complète de plusieurs modèles de pointe, y compris o1-preview. Les résultats montrent une différence significative entre les modèles d'IA et les humains en termes de capacité de compréhension. De manière surprenante, les modèles ont du mal à comprendre ce que les humains considèrent comme des concepts simples.

OpenAI a lancé sa nouvelle série de modèles OpenAI o1. Ce nouveau modèle présente des capacités de raisonnement considérablement améliorées par rapport aux modèles précédents, et ses performances sont très prometteuses. OpenAI o1 : capacités de raisonnement amélioréesIl s'agit d'une toute nouvelle série de modèles de raisonnement conçus pour aider à résoudre des problèmes complexes. Ces modèles ont été spécialement entraînés pour prendre plus de temps à réfléchir avant de répondre, ce qui leur permet de résoudre des problèmes plus complexes que jamais dans des domaines tels que les sciences, le codage et les mathématiques. OpenAI o1 sera d'abord disponible sur Ch

Anthropic a annoncé le lancement de nouvelles fonctionnalités conçues pour simplifier le processus de création d'applications IA pour les développeurs utilisant son modèle linguistique Claude. L'approche principale consiste à optimiser l'ingénierie des invites : un générateur d'invites permet de créer des invites détaillées, un outil de téléchargement de jeux de tests permet d'évaluer l'efficacité des invites en situation réelle, et une fonctionnalité de comparaison d'invites aide les développeurs à optimiser les résultats. Ces outils visent à améliorer l'efficacité du développement d'applications IA, à réduire la difficulté d'utilisation, en particulier pour les développeurs non spécialisés dans l'ingénierie des invites. Cette initiative devrait contribuer à la démocratisation de l'IA et à l'adoption d'une approche plus efficace et automatisée du développement d'applications.

« La lecture, l'écriture et la communication orale seront les compétences les plus importantes à l'avenir. » « L'ingénierie des invites n'est pas différente de la communication humaine, selon les employés d'OpenAI. » « La clé des systèmes d'IA conversationnels réside dans des compétences de communication efficaces, et non seulement dans l'ingénierie des invites. » « L'importance des compétences clés de demain se manifestera en 2024, même pour les ingénieurs des invites hautement rémunérés. » « Souligner ce qui rend les humains uniques pourrait être la clé pour éviter d'être remplacé par l'IA. »

Traduction détaillée du document de conception des invites de Claude, incluant la définition des invites, les étapes de conception des invites, l'optimisation des invites, etc., avec de nombreux exemples de conception d'invites.